#30DayMapChallenge 2026 · Día 01 · Points

El primer tema del reto era Points (puntos), y lo aproveché para responder una pregunta concreta: ¿cuándo y dónde se concentran los focos de calor en cuatro cuencas de Venezuela durante 2025? El resultado es un mapa oscuro, con los puntos brillando sobre un fondo negro, hecho con IA conectada a ArcGIS Pro. En esta entrada te cuento el paso a paso de lo que hice y te dejo el prompt para que lo adaptes a tus datos.

Lo que cuentan los datos

La estacionalidad es muy clara: marzo concentra 3.207 focos, casi uno de cada tres del año, y entre enero y abril se acumula más de la mitad. Después del pico seco hay un segundo repunte menor entre agosto y septiembre (cerca de 1.300 focos cada mes). Por cuencas, Río Tocuyo reúne 7.327 detecciones, seguida de Yaracuy (1.868), Río Aroa (1.618) y Río Urama (423). Un foco de calor es una detección satelital de temperatura anómala; no todo foco es un incendio confirmado, pero su patrón en el tiempo y el espacio es un buen indicador de presión por fuego.

El paso a paso

Esta es la secuencia de lo que hice. Está explicada para que entiendas la lógica, no como un manual clic a clic.

1. Revisar los datos antes de diseñar. Comprobé el sistema de coordenadas, cuántos puntos había y cómo venía escrita la fecha. De ese formato depende todo el análisis temporal, y revisarlo evita sorpresas más adelante.
2. Asignar cada foco a su cuenca. Con una unión espacial cada punto heredó el nombre de la cuenca donde cae. Así pude contar focos por cuenca y dejar fuera los que quedaban afuera del área de estudio.
3. Convertir la fecha en mes. A partir de la fecha y hora de cada detección creé un campo de mes ordenable cronológicamente. Es lo que permite colorear y contar por periodo.
4. Calcular las cifras clave. Total, focos por mes y por cuenca, mes pico y su porcentaje. Verifiqué que los totales por mes y por cuenca sumaran lo mismo (11.236) antes de usar los números en el mapa.
5. Construir un fondo negro propio. En lugar de un mapa base de internet, usé un área negra alrededor de las cuencas. Da un fondo limpio y hace que los colores resalten.
6. Diseñar la simbología. Cada punto tiene un núcleo brillante y un halo suave, y los colores se agrupan por trimestre para que se lea de un vistazo (más abajo explico por qué).
7. Armar el layout oscuro y editable. Título, cifra principal, leyenda, gráfico de barras mensual, hallazgos y pie con fuente y sistema de referencia. Todo son elementos nativos de ArcGIS Pro, así que puedo moverlos y editarlos después.
8. Exportar y revisar. Exporté una versión de prueba tras la simbología y otra tras el layout, y revisé cada una antes de seguir. Las versiones finales salen a 2400 × 3600 píxeles.

El prompt

Este es el prompt completo, ya mejorado, para que alguien que empieza desde cero pueda pedir el mismo tipo de mapa. Sustituye lo que está entre corchetes por tus datos y pégalo en una IA conectada a ArcGIS Pro mediante MCP.

Actúa como cartógrafo y analista GIS senior. Usa el MCP de ArcGIS Pro para
diseñar un mapa llamativo ("efecto wow") para el #30DayMapChallenge, Día 01 · Points.
 
## 1. Contexto y datos
- Proyecto: [RUTA\PROYECTO.aprx] — mapa activo: "[NOMBRE DEL MAPA]".
- Capa de puntos: "[CAPA_PUNTOS]" (focos de calor VIIRS [AÑO]).
  Campo de fecha-hora (texto "AAAA-MM-DD hh:mm"): "[CAMPO_FECHA]".
- Capa de polígonos: "[CAPA_POLIGONOS]" ([N] cuencas). Campo de nombre: "[CAMPO_NOMBRE]".
- Carpeta de trabajo para archivos (lyrx, PNG, scripts): [RUTA\CARPETA].
- Geodatabase de salida: la predeterminada del proyecto.
 
## 2. Objetivo del mapa
Mostrar CUÁNDO ocurren los focos de calor a lo largo del año y DÓNDE se concentran,
de modo que el lector entienda la estacionalidad de un vistazo.
 
## 3. Análisis (hazlo ANTES de diseñar)
1. Revisa los datos: CRS, nº de puntos, formato real del campo de fecha. Repórtamelo.
2. Spatial join punto→polígono (conserva solo los puntos dentro de las cuencas).
3. Crea el campo de mes (MES_N numérico y MES tipo "03 Mar", con prefijo numérico
   para que el orden alfabético sea cronológico).
4. Calcula: total, focos por mes, focos por cuenca, mes pico y su %, % del primer
   cuatrimestre. Verifica que los totales por mes y por cuenca sumen lo mismo.
 
## 4. Simbología (importante)
- NO uses 12 colores distintos: no se distinguen. Agrupa los meses en 4 TRIMESTRES
  con 4 colores neón muy contrastados (dorado, cian, violeta, magenta).
- Efecto glow: cada punto = núcleo opaco + 2 halos translúcidos del mismo color,
  tamaños pequeños. Modo de fusión de la capa: "Lighten" (NO "Screen": satura a blanco).
- Si la herramienta de simbología no lo permite, genera y edita un .lyrx (CIM JSON)
  y cárgalo.
- Cuencas: contorno azul claro con resplandor tenue y relleno azul casi negro.
- Mapa base: NO uses basemaps de internet. Crea un "fondo negro" con un buffer
  geodésico de ~400 km alrededor de las cuencas, relleno negro puro. Apaga los basemaps.
 
## 5. Layout (vertical 10 × 15 in, 100% editable en ArcGIS Pro)
- Fondo de página negro (si no puedes cambiar el color de página, usa un
  rectángulo negro a página completa en la capa más baja).
- Marco del mapa a sangre (ancho completo), sin borde.
- Cabecera: "#30DayMapChallenge · Día 01 · Points", el TOTAL de focos como número
  gigante, "focos de calor", subtítulo "VIIRS [AÑO] · coloreados por trimestre"
  y una frase descriptiva.
- Leyenda por trimestre con nº de focos y %, ubicada en una zona vacía del mapa.
- Gráfico de barras mensual hecho con RECTÁNGULOS y TEXTOS nativos (no imagen),
  cada barra del color de su trimestre, con valor arriba y mes abajo.
- Un hallazgo destacado calculado de los datos (ej.: "[Mes] concentra el X% del año")
  y el desglose por cuenca.
- Pie: fuente de los datos, CRS REAL del mapa (léelo del mapa, no lo supongas),
  "Mapa: ArcGIS Pro + MCP + IA" y firma "[TU MARCA]".
- Paleta del layout: oscura; textos blancos y grises azulados; acentos dorados.
- Todos los números del layout deben venir de los datos calculados, no escritos a mano.
 
## 6. Entregables
1. El layout "[NOMBRE_LAYOUT]" dentro del proyecto, guardado.
2. PNG a 240 dpi (2400 × 3600 px) en la carpeta de trabajo.
3. Un cuaderno de ArcGIS Pro (.ipynb) con todo el proceso, parametrizado
   y comentado en markdown, para que alguien lo reproduzca.
4. Un resumen corto (5 líneas) de los hallazgos para el post.
 
## 7. Reglas de trabajo
- Trabaja por fases y muéstrame una exportación de prueba tras la simbología
  y otra tras el layout; revisa visualmente cada una antes de seguir.
- Si algo no se puede hacer con las herramientas del MCP, dime la limitación y
  propón el rodeo (ej.: script Python ejecutado como herramienta, edición de .lyrx).
- No modifiques ni borres mis capas originales; trabaja sobre copias.
- Si tienes una duda que cambie el resultado, pregunta UNA vez, de forma concreta.
- Verifica al final: totales cuadran, CRS correcto en el pie, textos sin solapes.

Si quieres un resultado distinto, cambia solo la sección de simbología. Por ejemplo, agrupar por época seca y lluviosa (dos colores) cuenta una historia más climática, y una sola gama de color da un aspecto más sobrio.

Lo que corregí en el camino

La lección: exporta una prueba antes de seguir. Los problemas de saturación y de textos encimados se ven ahí, no en el panel de simbología.

¿Quieres el código?

El prompt de arriba te permite llegar al mapa por tu cuenta. Si prefieres ahorrar tiempo y ver exactamente cómo se hizo cada paso, preparé el material completo.

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